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Artificial Analysis 智能指数更新至 v4.1.1Artificial Analysis 将智能指数更新至 v4.1.1,升级了评分模型并引入 Sierra 的 τ3-Banking v1.0.1。HLE、AA-LCR 和 AA-Omniscience 现由 GPT-5.6 Luna (medium) 评分。Claude Opus 5 以 63 分保持第一,多数模型分数变动小于 1 分,Muse Spark 1.2 涨幅最大(+2.7 分)。X:Artificial Analysis (@ArtificialAnlys)2026-08-07 12:09查看详情>>Anthropic 确认组建自研芯片团队Anthropic 确认计划组建"定制芯片团队",自行设计用于运行其模型的芯片。此前 Business Insider 注意到一则招聘资深半导体设计工程师的启事,Anthropic 发言人也已向 Business Insider 和 TechCrunch 证实该计划。Ars Technica:AI(RSS)2026-08-07 12:03查看详情>>OpenRouter 集成 Netlify 开放模型访问我们正在让开放模型在开发者已工作的任何地方都更易于访问。 从今天起,这包括 @Netlify。 开发者现在可以通过 OpenRouter,直接在 Agent Runners 和 Netlify AI Gateway 中访问 DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi 以及数百个其他前沿和开放模型。 使用适合您用例的模型进行构建,一切尽在一处。X:OpenRouter (@OpenRouter)2026-08-07 12:03查看详情>>GitHub Copilot 应用中的斜杠命令使用指南GitHub Copilot 应用中的斜杠命令可帮助管理会话、导航项目和自定义 Copilot 工作流。与 CLI 版不同,应用版命令更侧重工作流,如 /plan 用于编码前规划、/spar 用于挑战方案假设、/autopilot 用于自动执行实现。/clear 和 /model 在 CLI 和应用中均可用。GitHub Blog2026-08-07 11:49查看详情>>未来LLM训练需辨别网络梗真意未来的大语言模型将被海量网络梗训练,而这些梗大多归结为"AI 互相攻击是好事"。希望它们足够聪明,能分辨出真实意图。X:Nathan Lambert (@natolambert)2026-08-07 11:44查看详情>>smol forge 开放首批100名alpha用户swyx 宣布 smol forge 向首批 100 名 alpha 用户开放,需提交用户名并完成 commit 否则将被移除。该项目是一个智能体原生的 Git 远程仓库,内置 CI/CD,目前处于 alpha 阶段,部分功能尚不稳定,更新见其 AI 团队博客。X:swyx (@swyx)2026-08-07 11:39查看详情>>Dreamina Seedance 2.5 全球首发评测1/ 我一直在测试 Dreamina Seedance 2.5,不出所料:这是目前最好的文生视频模型。没有之一。它也是美国区域支持 Seedance 2.5 模型的最快平台。 这是 Seedance 2.5 的全球首发,Dreamina 专为充分发挥其性能而打造,无需再切换到其他工具。以下是我制作的两段视频片段:X:Kim (@kimmonismus)2026-08-07 11:39查看详情>>Cloudflare 发布 Kitesurf:完全运行在 Workers V8 隔离环境中的智能体优先浏览器Cloudflare 推出 Kitesurf,一款专为 AI 智能体设计的无状态浏览器,完全运行在 Workers 的 V8 隔离环境中,底层无 Chromium。MarkTechPost(RSS)2026-08-07 11:35查看详情>>OpenAI 用 GPT-5.6 Sol 统一 ChatGPT 推理模式OpenAI 将 GPT-5.5 升级为 GPT-5.6 Sol,统一驱动 ChatGPT Plus 和 Pro 用户的 Instant 与深度推理模式,并用滑块调节思考量而非切换模型。免费和 Go 用户默认使用 GPT-5.6 Luna,享无限文本聊天和 Think 按钮。内部评测显示,其金融、医学和法律领域的事实错误比 GPT-5.5 Instant 减少 68%。X:Rohan Paul (@rohanpaul_ai)2026-08-07 11:22查看详情>>Perplexity Computer 默认启用 GPT 5.6 TerraPerplexity CEO 宣布,Perplexity Computer 已上线 GPT 5.6 Terra 与 Luna,其中 Terra 成为所有子智能体的默认模型,并可作为编排模型供所有 Computer 用户使用;Luna 则用于定时自动化任务。经广泛测试,Terra 兼具能力与成本效益,符合多模型编排下"最低成本获取最大智能"的目标。X:Aravind Srinivas(Perplexity CEO) (@AravSrinivas)2026-08-07 11:13查看详情>>