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ChronoVision：通过潜在状态重建实现时序推理ChronoVision 提出多模态框架，通过监督微调中的 Reconstructive Visual Head 预测最终变换状态的潜在表征，并借助 ROI Attention Locating 模块聚焦关键视觉证据，后训练阶段采用带隐式过程对齐的强化学习。在 Vbvr-VQA 上取得 74.8% 域内和 71.6% 域外准确率，在 IntPhys2 上达到 55.0%。HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）2026-08-06 16:00查看详情>>HarnessOpt-Bench：评估大语言模型的 Harness 优化能力HarnessOpt-Bench 发布，用于在昂贵且随机的评估条件下衡量前沿 LLM 的端到端编排优化能力。优化器需在固定评估预算内编辑目标智能体的 harness 并提名最终候选，最终得分基于在不可访问的测试集上相对 seed 的归一化增益。HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）2026-08-06 16:00查看详情>>DyPES-VLA：学习共享动力学先验与具身特定控制，实现跨具身操作DyPES-VLA 提出一种跨具身视觉-语言-动作模型，通过未来预测目标训练 VLM 学习共享动力学先验，并利用具身特定的 MoE 动作头直接在原生动作空间生成控制，无需手动对齐异构动作。作为通用策略，它在 LIBERO 上达到 98.0% 成功率，在 RoboCasa-GR1 上为 59.25%，在 RoboTwin 2.0 上为 89.02%，在仿真和真实世界评估中均取得 SOTA 性能。HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）2026-08-06 16:00查看详情>>从 CUDA 到 MLX：K-Search 如何把内核优化经验迁移到 Apple SiliconBerkeley AI Research 与 IBM Research 将进化式内核搜索框架 K-Search 扩展到 MLX，通过结构化的 CUDA 到 MLX 翻译层，让已有 CUDA 内核经验适配 Apple Silicon。Berkeley AI Research2026-07-29 17:00查看详情>>最新资讯频道_行业热点_全面覆盖_资讯频道_36氪暂无36kr.com2026-05-09 00:37查看详情>>资讯 – 量子位暂无qbitai.com2026-05-09 00:37查看详情>>Latest Crypto News | CoinDesk暂无coindesk.com2026-05-09 00:37查看详情>>New Links | Hacker News暂无news.ycombinator.com2026-05-09 00:37查看详情>>
