Ego 遥操作灵巧手与手势识别

鹿明机器人科技(深圳)有限公司
时长:3周报名人数:3-5人
项目结业证书、作品集成果、能力标签、达标后可进入岗位推荐池
具身智能工业自动化机器人动作控制运动控制项目交付

实验室里,一只 12 关节灵巧手已经接入仿真环境,RViz 中的点云手正在等待指令。项目组希望摆脱笨重的数据手套,让操作员只凭摄像头识别到的人手动作,就能远程驱动机械手完成抓取。你的任务是把关节控制、手势识别、重定向映射、滤波平滑和抓取判定全部串起来,让“人手一捏,机械手跟着捏住目标球”真正跑通。

项目概览

进入工作模拟前

1

具备 Python + NumPy 基础与 ROS2 命令行操作能力

2

熟悉 Ubuntu 22.04、ROS2 Humble 环境

3

开始前确保 RViz 仿真链路可用,能正常加载灵巧手模型并发送关节指令

4

理解关节空间控制、运动学重定向基本原理

最终能力证据

1

三种手型齐以及维度,各手型稳态误差,手型切换轨迹,RViz截图,退出码运行日志README

2

人手关键点检测,重定向,平滑后最大帧间跳变,RViz截图,README.md

3

指尖半径模型,跟随延迟,RViz截图,README.md

企业任务流

01

灵巧手关节控制

灵巧手项目首训,聚焦PD控制律,通过调节Kp、Kd使12关节机械手实现“张开→捏合→抓握”三种手型切换,兼顾响应速度与稳态精度。学员在RViz中实时观察手型变换,记录切换过程与稳态误差(1001步最大0.031rad),为后续遥操作与闭环抓取奠定控制基础。

交付物:灵巧手关节控制_学生动手.py、output_任务一、退出码 0 截图、README.md

卡点技能:灵巧手关节控制

02

手势识别与重定向

让灵巧手学会“模仿”——模拟 MediaPipe 检测 21 个人手关键点,用指尖到指根距离估算弯曲量,重定向映射到 12 关节灵巧手,生成 open → pinch → power 手势序列并滤波平滑。对比滤波前后关节跳变,看噪声怎么影响手势平滑度。

交付物:手势识别与重定向_学生动手.py、output_任务二、退出码 0 截图、README.md

卡点技能:手势识别与重定向

03

闭环遥操作抓取(综合)

这轮做闭环抓取——模拟带噪人手手势(open→pinch),经置信度加权 + 滤波后映射到 4 指灵巧手,闭环跟踪目标。指尖到球心距离均值 < 0.5 即抓取成功。对比 alpha = 0.1 / 0.3 / 0.8,观察平滑与响应的权衡:alpha 太小响应慢,太大抖得厉害。

交付物:闭环遥操作抓取_学生动手.py、运行日志、退出码 0 截图、README.md(含 alpha 取舍分析)

卡点技能:闭环遥操作抓取(综合)

当前团队

已加入 2 人

算法工程师(TL)

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实训智能助手

已加入

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