月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，API 上线但权重尚未开放

2026年10月23日 - 链接博客 推出 Kimi K3.1 Pro（via）Kimi K3.1 Pro 今天上线 Kimi API——它尚未开放权重，但 Moonshot 承诺“完整模型权重将于 2026 年 11 月 4 日前发布”。 他们还提供一个“Highspeed”版本，速度快 2-3 倍，价格翻倍（输入 token 缓存命中除外，价格相同）。 美元定价为输入每百万 token 2.00 美元、输出每百万 token 10 美元——与 GPT-6.1 Sol 相同，是 Claude Opus 5.5 价格的一半。 Moonshot 自己的基准测试显示，Kimi 大致与 Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 持平——在少数基准上超过它们，在其他基准上接近。 Artificial Analysis 给 Kimi 打了 55 分——领先于 Claude Fable 5.1、GPT-6 Astra 和 Gemini 4 Argon（均为 53 分），仅次于 Claude Opus 5.5（58 分）。 这是（即将成为）开放权重模型首次在前沿模型对比中取得如此高的分数。 我通过 Moonshot API 试用了一下，使用的是我 8 月在 LLM 0.32 中添加的 llm openai endpoint 命令： llm openai endpoint \ https://api.moonshot.ai/v1 \ --key kimi \ -m kimi-k3.1-pro \ "Generate an SVG of a pelican riding a bicycle" \ --responses \ -o reasoning_effort low \ > kimi-k3.1-pro-pelican-low.stdout.txt \ 2> kimi-k3.1-pro-pelican-low.stderr.txt llm openai endpoint 可以向任何兼容 OpenAI 的端点发送提示词，但不会记录结果，因此需要额外选项来保存 stdout 和 stderr（推理轨迹）。 以下是我在 Kimi K3.1 Pro 支持的三个推理级别——low、medium 和 max——上得到的鹈鹕。这是 max： It's pretty solid - feet are on the pedals, bicycle frame is good, nice beak. Both legs are on the same side of the Fram though. 作为对比，我在那三个推理级别上对 Kimi K3 重新运行了鹈鹕。