弗朗索瓦·肖莱承认低估LLM长期重要性

X:Francois Chollet (@fchollet)2026-08-07 09:24

弗朗索瓦·肖莱承认在2023年至2024年初低估了大语言模型的长期重要性,并称已在多次场合公开承认。他于2024年12月o3测试时计算突破后改变看法,认为LLM可作为构建流体智能系统的基础。但他强调,早期"仅靠扩展基础LLM即可解决AGI"的叙事并未实现,当前基础LLM在ARC 1上表现仍不佳,测试时计算与框架至关重要。

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